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Embora o ml ofereça muitas vantagens, também há algumas desvantagens que você precisa considerar:
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* Riesgo de viés: Os algoritmos da prevendição do maquina podem aprender padrões erróneos dos dados, o que pode levar à imprecisão.
*Dependência de dados da qualidade: A precisão dos resultados do ml dependedo das qualidades que são usados para treinar os algoritmos. Se o pai forem ruinas, ou seja ruínas resultantes d também serão mL
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Encerrado Conclusão
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